Bo generativna umetna inteligenca postala ključna pri oblikovanju prihodnosti financ?
Na področju umetne inteligence se dogaja izjemen preboj, ki ga je mogoče zaznati tudi v nedavni razrešitvi in ponovnem prevzemanju vodenja podjetja OpenAI s strani Sama Altmana. Ključen razlog za njegovo razrešitev naj bi bil povezan z delom na razvoju projekta Q*, ki ga je izvajal na skrivaj in brez vednosti ključnih deležnikov. Projekt Q*, […]
Na področju umetne inteligence se dogaja izjemen preboj, ki ga je mogoče zaznati tudi v nedavni razrešitvi in ponovnem prevzemanju vodenja podjetja OpenAI s strani Sama Altmana. Ključen razlog za njegovo razrešitev naj bi bil povezan z delom na razvoju projekta Q*, ki ga je izvajal na skrivaj in brez vednosti ključnih deležnikov.
Projekt Q*, ki naj bi bil blizu konceptu umetne splošne inteligence, predstavlja sposobnost sistema učinkovitega izvajanja katerekoli intelektualne naloge, ki jo lahko opravlja človek.
Posledice tega hitrega napredka se kažejo tudi v hitrem razvoju novih aplikacij. Generativna UI je s svojo sposobnostjo analize podatkov, avtomatizacije procesov, učenja in personalizacije finančnih storitev že postala nepogrešljiva pri obvladovanju dinamičnega finančnega okolja. Nenehni napredek ji daje potencial ključnega igralca pri oblikovanju prihodnosti financ.
Neizkoriščen potencial generativne UI na področju financ in upravljanja terjatev
Generativna UI, kot jo predstavlja ChatGPT, je v središču pozornosti zaradi izjemnega potenciala za inovacije na različnih področjih. Zlasti na področju financ in upravljanja terjatev se odpirajo nove perspektive, ki lahko optimizirajo procese in prinašajo pozitivne učinke.
Kljub globalni razširjenosti generativne umetne inteligence je njena uporaba v financah še vedno v povojih. Finančna podjetja so potencial generativne UI že prepoznala, med njimi tudi je tudi vodilna finančna skupina EOS, ki v okviru podjetja EOS KSI, Upravljanje terjatev d.o.o., že aktivno raziskujejo njene možnosti.
Paul Baltag, strokovnjak za umetno inteligenco pri podjetju EOS, poudarja, da generativna umetna inteligenca deluje kot močan pomočnik zaposlenim, ne pa kot njihov nadomestek. S tem se odpirajo možnosti poenostavitve nalog, pospešenega odzivanja na vprašanja in ustvarjanja zanesljivih napovedi v upravljanju terjatev.
Raziskava McKinsey: Stanje umetne inteligence v letu 2023
V mednarodni raziskavi, ki je vključevala približno 1700 predstavnikov podjetij na ravni uprave ter srednjega in višjega managementa, je 913 anketirancev izjavilo, da so njihove organizacije sprejele umetno UI v vsaj eni funkciji. Visoko zmogljive organizacije, ki so dosegle vsaj 20 odstotkov EBIT v letu 2022 s pomočjo UI, se prednostno osredotočajo na vlaganja v generativno UI za razvoj izdelkov, storitev, upravljanje tveganj ter dobavno verigo, kar jih postavlja pred druge.
Izzivi prihodnosti
V današnjem hitrem spreminjanju oblik dela je prepoznavanje generativne UI kot ključnega elementa pri preoblikovanju upravljanja terjatev v podjetjih, kot je EOS, ključnega pomena. S pravilno implementacijo lahko generativna UI postane gonilo učinkovitejšega in naprednejšega upravljanja terjatev.
Pričakovanja, da bo umetna inteligenca pomembno spremenila konkurenco v naslednjih treh letih, so postala resničnost. Rezultati kažejo, da bo visoko zmogljiva umetna inteligenca v naslednjih letih prevzela ključno vlogo v preoblikovanju delovnih vlog. Organizacije, ki dosegajo pomembne rezultate z umetno inteligenco, že vlagajo v generativno UI in druge zmogljivosti, kar kaže na njihovo predanost in uspešnost pri izkoriščanju potenciala te tehnologije.
Generativna UI bo oblikovala tudi sodobno finančno upravljanje
Čeprav se sprejemanje generativne umetne inteligence hitro širi, se na področju financ in upravljanja terjatev še vedno soočamo z določenimi izzivi. V EOS KSI se zavedajo, da je vključevanje generativne UI ključno za prihodnost učinkovitega in inovativnega upravljanja terjatev. Menijo namreč, da bodo podjetja, ki bodo uspešno vpeljala to tehnologijo, lahko optimizirala svoje procese, izboljšala upravljanje terjatev, personalizirala pristope in se prilagodila hitrim spremembam v sodobnem delovnem okolju.
Avtor: EOS KSI, Upravljanje terjatev d.o.o.